python不允許并行運行問題怎么解決

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在 Python 中，可以使用多線程或多進程來實現并行運行。

多線程：使用 threading 模塊可以創建多個線程，每個線程可以獨立執行任務。在 Python 中，由于全局解釋器鎖（GIL）的存在，多線程并不能實現真正的并行運行，但是對于 IO 密集型任務，多線程可以提升程序的性能。

import threading

def task():
    # 執行任務的代碼

threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=task)
    t.start()
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.join()

多進程：使用 multiprocessing 模塊可以創建多個進程，每個進程可以獨立執行任務。不同于多線程，多進程可以實現真正的并行運行，適用于 CPU 密集型任務。

import multiprocessing

def task():
    # 執行任務的代碼

processes = []
for _ in range(10):
    p = multiprocessing.Process(target=task)
    p.start()
    processes.append(p)

for p in processes:
    p.join()

需要注意的是，在使用多線程或多進程時，要注意資源的共享和同步問題，避免出現競態條件（Race Condition）和死鎖（Deadlock）等問題。

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正文完