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要對比兩張表的不同數(shù)據(jù)，可以使用 Python 的 pandas 庫來實現(xiàn)。下面是一個簡單的示例代碼：

import pandas as pd

# 讀取兩張表的數(shù)據(jù)
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 對比兩張表的不同數(shù)據(jù)
diff_df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

# 打印不同數(shù)據(jù)
print(diff_df)

在這個示例代碼中，首先使用 pd.read_excel 函數(shù)讀取兩張表的數(shù)據(jù)，你可以根據(jù)實際情況選擇適合的讀取函數(shù)，比如 pd.read_csv 讀取 CSV 文件。

然后，使用 pd.concat 函數(shù)將兩張表的數(shù)據(jù)合并成一個 DataFrame，并使用 drop_duplicates 函數(shù)去除重復的數(shù)據(jù)，這樣就得到了兩張表的不同數(shù)據(jù)。

最后，使用 print 函數(shù)打印不同數(shù)據(jù)，你可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行進一步的處理和分析。

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