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Berkeley 算法是一種用于實現時鐘同步的算法，它通過對所有參與同步的節點的時鐘進行統計分析，并根據平均值對各節點的時鐘進行調整，從而達到時鐘同步的目的。

下面是使用 Python 實現 Berkeley 算法的一個簡單示例：

import time

# 獲取當前節點的時鐘值
def get_local_time():
    return time.time()

# 計算時鐘偏差
def calculate_offset(times):
    local_time = get_local_time()
    deviations = [(t - local_time) for t in times]
    offset = sum(deviations) / len(deviations)
    return offset

# 更新本地時鐘
def update_local_time(offset):
    local_time = get_local_time()
    new_time = local_time + offset
    # 設置新的時鐘值
    time.set(new_time)

# 主函數
def berkeley_algorithm(nodes):
    # 獲取所有節點的時鐘值
    times = [node.get_time() for node in nodes]
    # 計算時鐘偏差
    offset = calculate_offset(times)
    # 更新本地時鐘
    update_local_time(offset)

在上述示例中，get_local_time函數用于獲取當前節點的時鐘值，calculate_offset函數用于計算時鐘偏差，update_local_time函數用于更新本地時鐘。

berkeley_algorithm函數是 Berkeley 算法的主要實現部分，它接受一個節點列表作為輸入，并通過調用 get_time 方法獲取每個節點的時鐘值。然后，調用 calculate_offset 函數計算時鐘偏差，并調用 update_local_time 函數更新本地時鐘。

這只是一個簡單的示例，實際應用中可能需要更多的處理和邏輯。

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