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要刪除有空值的行，你可以使用 pandas 庫來處理。下面是一個使用 pandas 刪除具有空值的行的示例代碼：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個包含空值的示例數(shù)據(jù)集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 30, None, 25],
        'City': ['New York', None, 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 刪除具有空值的行
df.dropna(inplace=True)

# 打印結果
print(df)

運行這段代碼后，將刪除具有空值的行，并輸出結果：

  Name   Age      City
0  Tom  20.0  New York
3  Alice  25.0     Paris

在代碼中，我們使用了 dropna() 函數(shù)來刪除具有空值的行。inplace=True參數(shù)表示在原始數(shù)據(jù)集上進行修改，而不是創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集。

注意：根據(jù)你的需求，你可能需要根據(jù)你的數(shù)據(jù)集的特定列來刪除行。你可以通過指定 subset 參數(shù)來選擇要刪除的列。例如，df.dropna(subset=['Age', 'City'])將刪除具有空值的 Age 列和 City 列的行。

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