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Python 導入數據的方法有以下幾種:
- 使用內置的
open()
函數讀取文本文件數據。 - 使用
pandas
庫讀取常見的數據格式,如 CSV、Excel、SQL 等。 - 使用
numpy
庫讀取和處理數值數據。 - 使用
pickle
庫讀取和寫入 Python 對象。 - 使用
json
庫讀取和寫入 JSON 格式數據。 - 使用
requests
庫下載數據。 - 使用
scipy
庫讀取和處理科學計算數據。 - 使用
sqlite3
庫連接和讀取 SQLite 數據庫。 - 使用
PyODBC
庫連接和讀取 SQL Server、MySQL 等數據庫。 - 使用
h5py
庫讀取和處理 HDF5 格式數據。 - 使用
beautifulsoup4
庫解析 HTML 網頁數據。 - 使用
lxml
庫解析 XML 和 HTML 數據。 - 使用
csv
庫讀取和處理 CSV 格式數據。 - 使用
xlrd
庫讀取 Excel 文件數據。 - 使用
pyarrow
庫讀取和處理 Parquet 格式數據。
這些方法可以根據具體的數據類型和需求選擇合適的方法進行導入。
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