python怎么做數(shù)據(jù)清洗

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數(shù)據(jù)清洗是指對收集到的數(shù)據(jù)進行處理和整理，以去除不必要的信息、解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和準備數(shù)據(jù)用于分析或建模。

以下是一些常用的數(shù)據(jù)清洗方法和技術：

缺失值處理：
- 使用 fillna() 函數(shù)填充缺失值，可以選擇使用平均值、中位數(shù)或其他合適的值進行填充。
- 使用 dropna() 函數(shù)刪除包含缺失值的行或列。
重復值處理：
- 使用 duplicated() 函數(shù)查找重復值，并使用 drop_duplicates() 函數(shù)刪除重復值。
- 可以根據(jù)需要選擇刪除所有重復值或者僅保留第一個或最后一個重復值。
異常值處理：
- 可以使用統(tǒng)計方法，如均值加減 n 倍標準差，或者使用箱線圖等可視化工具來識別和處理異常值。
- 可以選擇刪除異常值或者采用插值等方法進行處理。
格式轉(zhuǎn)換：
- 可以使用 astype() 函數(shù)將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為合適的類型，如將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字類型。
- 可以使用 to_datetime() 函數(shù)將字符串轉(zhuǎn)換為日期時間類型。
數(shù)據(jù)整合和拆分：
- 可以使用 merge() 函數(shù)將多個數(shù)據(jù)集按照指定的鍵進行合并。
- 可以使用 split() 函數(shù)將字符串類型的數(shù)據(jù)拆分為多個字段。
數(shù)據(jù)規(guī)范化：
- 可以使用正則表達式或字符串處理函數(shù)對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化，如刪除空格、轉(zhuǎn)換為小寫字母等。