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在 Python 中，可以使用 pandas 庫來對比兩張表的不同數據。下面是一個簡單的示例：

import pandas as pd

# 讀取兩個表的數據
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 對比兩張表的不同數據
diff = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

# 打印不同數據
print(diff)

上述代碼假設兩張表的數據分別保存在名為’table1.csv’和’table2.csv’的文件中。首先，使用 pd.read_csv() 函數讀取兩個表的數據并分別保存在 df1 和df2變量中。然后，使用 pd.concat() 函數將兩個表的數據合并成一個新的 DataFrame，并使用 drop_duplicates() 函數去除重復數據。最后，將不同數據打印出來。

這只是一個簡單的示例，如果兩張表的結構不同，或者需要更復雜的對比邏輯，可能需要進行一些額外的處理和調整。但是，使用 pandas 庫可以提供強大的數據處理和分析功能，可以方便地對比兩張表的不同數據。

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