python多個表拼接的方法是什么

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Python 中可以使用 pandas 庫來實現多個表的拼接。具體的方法有以下幾種：

使用 concat() 函數進行拼接：將多個表按照行或列的方向進行拼接。可以通過指定 axis 參數來控制拼接的方向，axis= 0 表示按行拼接，axis= 1 表示按列拼接。

import pandas as pd

# 創建多個表 
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 按行拼接 
result1 = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 按列拼接 
result2 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

使用 merge() 函數進行拼接：根據指定的鍵將多個表進行合并。可以通過指定 on 參數來指定用于合并的鍵。

import pandas as pd

# 創建多個表 
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'key': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'key': ['a', 'b', 'c']})

# 根據鍵合并 
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

使用 join() 函數進行拼接：根據索引將多個表進行合并。可以通過指定 how 參數來指定合并的方式，如 left、right、inner、outer。

import pandas as pd

# 創建多個表 
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=['b', 'c', 'd'])

# 根據索引合并 
result = df1.join(df2, how='outer')