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在 Python 中，可以使用以下方法對 DataFrame 進行索引：
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使用列名索引：可以通過列名直接索引 DataFrame 的列。例如，若 DataFrame 名為 df，想要索引名為 "column_name" 的列，可以使用 df[“column_name”]。
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使用 iloc 索引：可以通過行索引和列索引的位置來索引 DataFrame 中的數據。例如，若 DataFrame 名為 df，想要索引第一行、第二列的數據，可以使用 df.iloc[0, 1]。
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使用 loc 索引：可以通過行索引和列索引的標簽來索引 DataFrame 中的數據。例如，若 DataFrame 名為 df，想要索引行標簽為 "index_label"，列標簽為 "column_label" 的數據，可以使用 df.loc[“index_label”,“column_label”]。
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使用布爾索引：可以使用布爾條件來索引 DataFrame 中滿足條件的數據。例如，若 DataFrame 名為 df，想要索引滿足條件 df[“column_name”] > 0 的所有行，可以使用 df[df[“column_name”] > 0]。
這些方法可以根據具體的需求選擇使用。
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正文完
