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在 Python 中，全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，GIL）是一種機制，它確保在任何給定時間點，只有一個線程在解釋器中執行字節碼指令。這就意味著，在多線程程序中，由于 GIL 的存在，一次只能有一個線程執行 Python 字節碼，從而限制了多線程程序的并行性能。
然而，有一些方法可以避開 GIL 的限制，包括：
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使用多進程：由于每個進程都有自己的解釋器和 GIL，因此使用多個進程可以實現真正的并行執行。可以使用
multiprocessing模塊來創建和管理多個進程。 -
使用 C 擴展模塊：編寫一些關鍵部分的代碼，如計算密集型任務，使用 C 語言編寫，并將其作為 Python 的擴展模塊導入。由于 C 擴展模塊不受 GIL 的限制，可以在其中實現真正的并行性能。
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使用異步編程：使用異步編程模型，如
asyncio庫，可以避免由于 GIL 導致的線程切換開銷。通過使用事件循環和協程，可以實現高性能的并行執行。 -
使用并行計算庫：使用一些專門用于并行計算的庫，如
joblib或dask，可以在多個 CPU 核心上并行執行計算密集型任務。這些庫會自動處理 GIL 的限制。
需要注意的是，避開 GIL 的方法并不適用于所有情況。在某些情況下，GIL 是必需的，例如在涉及到共享資源的情況下，如對文件或網絡的訪問。在這種情況下，需要使用線程同步機制，如鎖或信號量，來確保數據的正確訪問。
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