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使用 Python 處理 Excel 數據可以使用第三方庫 pandas 和openpyxl。
首先，安裝這兩個庫：

pip install pandas
pip install openpyxl

然后，導入相關庫：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

讀取 Excel 數據：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

處理 Excel 數據：

# 選擇某一列數據
col_data = df[' 列名 ']

# 選擇某一行數據
row_data = df.loc[行索引]

# 過濾數據
filtered_data = df[df[' 列名 '] > 10]

# 添加新的列
df[' 新列名 '] = df[' 列名 1 '] + df[' 列名 2 ']

# 刪除某一列
df.drop(' 列名 ', axis=1, inplace=True)

# 更新某一列數據
df.loc[行索引, ' 列名 '] = 值

# 保存數據到新的 Excel 文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)  # index=False 表示不保存行索引

# 更新已有的 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

注意：處理 Excel 數據時，可以使用 pandas 庫提供的各種函數和方法進行數據處理和分析，使用 openpyxl 庫進行 Excel 文件的讀寫操作。

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