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要在 Docker 中搭建 Python 開發環境，可以按照以下步驟進行操作：

1. 安裝 Docker：根據操作系統的不同，選擇合適的 Docker 版本進行安裝。

2. 創建一個新的 Docker 鏡像：可以選擇一個現有的 Python 鏡像作為基礎，例如python:3.9。在 Dockerfile 中指定基礎鏡像，例如：

FROM python:3.9

3. 安裝所需的 Python 包：在 Dockerfile 中使用 RUN 命令來安裝所需的 Python 包。例如，使用 pip 來安裝 numpy 和pandas：

RUN pip install numpy pandas

4. 設置工作目錄：使用 WORKDIR 命令在 Docker 容器中設置工作目錄。例如：

WORKDIR /app

5. 將本地文件復制到容器中：使用 COPY 或ADD命令將本地的 Python 代碼復制到容器中。例如，將當前目錄下的 app.py 文件復制到容器的 /app 目錄中：

COPY app.py /app

6. 暴露端口（可選）：如果需要在容器外部訪問 Python 應用程序，則可以使用 EXPOSE 命令暴露所需的端口。例如，暴露 5000 端口：

EXPOSE 5000

7. 運行 Python 應用程序：使用 CMD 或ENTRYPOINT命令來定義容器啟動時要運行的命令。例如，運行 app.py 文件：

CMD ["python", "app.py"]

8. 構建 Docker 鏡像：使用 docker build 命令來構建 Docker 鏡像。例如：

docker build -t mypythonapp .

9. 運行 Docker 容器：使用 docker run 命令來運行 Docker 容器。例如：

docker run -d -p 5000:5000 mypythonapp

以上步驟將在 Docker 中搭建一個基本的 Python 開發環境。你可以根據自己的需求進行定制和調整。

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