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在 Python 中，wavedec2 函數(shù)是 Wavelet 包中的一個(gè)函數(shù)，用于對(duì)二維信號(hào)進(jìn)行二維離散小波變換。

它的用法如下：

coeffs = wavedec2(data, wavelet, mode='symmetric', level=1)

參數(shù)說(shuō)明：

• data：要進(jìn)行小波變換的二維信號(hào)，可以是一個(gè)二維數(shù)組。
• wavelet：選擇的小波函數(shù)，可以是如’db1’、‘haar’、’sym2’等。
• mode：邊界處理模式，可選參數(shù)，默認(rèn)為’symmetric’。
• level：變換的層數(shù)，可選參數(shù)，默認(rèn)為 1。

返回值：

• coeffs：包含小波系數(shù)的元組，其中第一個(gè)元素是低頻分量（approximation coefficients），后面的元素是高頻分量（detail coefficients）。每個(gè)分量都是一個(gè)二維數(shù)組。

示例代碼：

import pywt
import numpy as np

# 生成一個(gè)二維信號(hào) 
data = np.array([[1, 2, 3, 4],
                 [5, 6, 7, 8],
                 [9, 10, 11, 12],
                 [13, 14, 15, 16]])

# 進(jìn)行二維小波變換 
coeffs = pywt.wavedec2(data, 'db1', mode='symmetric', level=1)
print(coeffs)

輸出結(jié)果：

[array([[ 2.5,  4.5],
       [10.5, 12.5]]), (array([[ 0.5,  0.5],
       [2.5,  2.5]]), array([[-1.,  -1.],
       [-17., -17.]]))]

在上面的示例中，輸入的二維信號(hào)是一個(gè) 4 ×4 的數(shù)組。經(jīng)過(guò)一層小波變換后，得到一個(gè)低頻分量和一個(gè)高頻分量的元組。coeffs[0] 是低頻分量，coeffs[1] 是高頻分量。

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