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python多線程同步的方法是什么

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Python 中有多種方法可以實現多線程同步,以下是其中幾種常用的方法:

  1. Lock(鎖):使用 threading 模塊中的 Lock 類,可以實現簡單的線程鎖來保護共享資源。通過 acquire() 方法獲取鎖,使用完成后使用 release() 方法釋放鎖。
import threading

# 共享資源 
shared_resource = 0

# 創建鎖 
lock = threading.Lock()

# 線程函數 
def thread_func():
    global shared_resource
    # 獲取鎖 
    lock.acquire()
    try:
        # 修改共享資源 
        shared_resource += 1
    finally:
        # 釋放鎖 
        lock.release()
  1. Condition(條件):使用 threading 模塊中的 Condition 類,可以實現更復雜的線程同步。Condition 類使用了 Lock 類,并提供了 wait()、notify() 和 notify_all() 等方法來控制線程等待和喚醒。
import threading

# 共享資源 
shared_resource = 0

# 創建條件 
condition = threading.Condition()

# 線程函數 
def thread_func():
    global shared_resource
    # 獲取條件鎖 
    with condition:
        # 修改共享資源 
        shared_resource += 1
        # 通知其他等待線程 
        condition.notify_all()
  1. Semaphore(信號量):使用 threading 模塊中的 Semaphore 類,可以控制對共享資源的訪問數量。Semaphore 類初始化時傳入一個計數器,每次調用 acquire() 方法會將計數器減一,當計數器為 0 時,后續線程將被阻塞。
import threading

# 共享資源 
shared_resource = 0

# 創建信號量 
semaphore = threading.Semaphore(1)

# 線程函數 
def thread_func():
    global shared_resource
    # 獲取信號量 
    semaphore.acquire()
    try:
        # 修改共享資源 
        shared_resource += 1
    finally:
        # 釋放信號量 
        semaphore.release()

這些方法都可以實現多線程的同步,具體選擇哪種方法取決于具體的應用場景和需求。

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