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Python 可以使用 PyYaml 庫來解析 YAML 文件。下面是一個(gè)解析 YAML 文件的示例代碼：

import yaml

# 讀取 YAML 文件
with open('example.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

# 訪問 YAML 數(shù)據(jù)
print(data['key1'])
print(data['key2']['subkey1'])

# 修改 YAML 數(shù)據(jù)
data['key1'] = 'new value'
data['key2']['subkey1'] = 'new subvalue'

# 將數(shù)據(jù)寫入 YAML 文件
with open('example.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

在上面的示例中，首先使用 open() 函數(shù)打開一個(gè) YAML 文件并使用 yaml.safe_load() 函數(shù)加載 YAML 數(shù)據(jù)。然后可以像訪問字典一樣訪問 YAML 數(shù)據(jù)的鍵值對。如果需要修改 YAML 數(shù)據(jù)，可以直接在 data 對象上進(jìn)行修改，然后使用 yaml.dump() 函數(shù)將數(shù)據(jù)寫入 YAML 文件中。

需要注意的是，使用 yaml.safe_load() 和yaml.dump()可以確保數(shù)據(jù)的安全性，避免執(zhí)行惡意代碼。

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