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在 Python 中，有多種方式可以創建多線程，其中最常用的有以下幾種：

1. 使用 threading 模塊：threading是 Python 標準庫中用于創建和管理線程的模塊。可以通過創建 Thread 對象并調用其 start() 方法開啟一個新線程。

import threading

def my_function():
    # 你的代碼

thread = threading.Thread(target=my_function)
thread.start()

2. 繼承 Thread 類：可以自定義一個繼承自 Thread 類的子類，并重寫其 run() 方法來定義線程的邏輯。

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        # 你的代碼

thread = MyThread()
thread.start()

3. 使用 concurrent.futures 模塊：concurrent.futures模塊提供了更高級的接口，其中的 ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor分別用于創建線程池和進程池。

import concurrent.futures

def my_function():
    # 你的代碼

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    executor.submit(my_function)

4. 使用 multiprocessing 模塊：multiprocessing模塊是 Python 標準庫中用于創建和管理進程的模塊，但也可以用于創建多線程。

import multiprocessing

def my_function():
    # 你的代碼

thread = multiprocessing.Process(target=my_function)
thread.start()

需要注意的是，Python 中的多線程由于 GIL（全局解釋器鎖）的存在，多線程無法實現真正的并行執行。如果需要實現并行執行，可以考慮使用多進程。

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