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在 Python 中，可以使用多種方法來匹配兩組數據。

1. 使用循環遍歷：可以使用 for 循環來遍歷一組數據，并在每次迭代中檢查是否存在匹配的數據。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]

for item in list1:
    if item in list2:
        print(item, "is present in both lists")

2. 使用集合（set）操作：可以將兩組數據轉換為集合，然后使用集合操作來找到兩個集合的交集、并集等。

set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
set2 = set([3, 4, 5, 6, 7])

common_elements = set1.intersection(set2)
print(common_elements)

3. 使用列表推導式：可以使用列表推導式來快速篩選出兩組數據中的共同元素。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]

common_elements = [item for item in list1 if item in list2]
print(common_elements)

4. 使用 numpy 庫：如果兩組數據是 NumPy 數組，可以使用 NumPy 庫中的函數來進行匹配。

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

common_elements = np.intersect1d(array1, array2)
print(common_elements)

這些方法都可以根據具體情況選擇使用，根據數據規模和性能要求選擇最適合的方法。

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