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在 Python 中，可以使用獨熱編碼（One-Hot Encoding）將類別變量轉化為數值型。

獨熱編碼是一種將類別變量轉化為二進制向量的方法。對于一個有 n 個類別的變量，獨熱編碼將其轉化為 n 個二進制變量，其中每個變量代表一個類別，如果數據點屬于該類別，則對應的二進制變量為 1，否則為 0。

可以使用 scikit-learn 庫中的 OneHotEncoder 來進行獨熱編碼，示例如下：

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

# 定義類別變量
categories = ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']

# 創建 OneHotEncoder 對象
encoder = OneHotEncoder(sparse=False)

# 將類別變量進行獨熱編碼
encoded_categories = encoder.fit_transform(np.array(categories).reshape(-1, 1))

print(encoded_categories)

輸出結果為：

array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.],
       [1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])

每一行表示一個數據點的獨熱編碼，其中 1 的位置代表該數據點所屬的類別。

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