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Python 的 threading 模塊提供了多線程編程的功能。它允許我們同時執(zhí)行多個線程,從而實現并行處理任務。
使用 threading 模塊,我們可以通過創(chuàng)建 Thread 對象來創(chuàng)建和管理線程。具體用法如下:
- 導入 threading 模塊:
import threading
- 創(chuàng)建一個 Thread 對象,并傳入要執(zhí)行的函數:
def my_function():
# 線程要執(zhí)行的代碼
thread = threading.Thread(target=my_function)
- 可選:設置線程的名稱、優(yōu)先級等屬性:
thread.name = "Thread 1"
thread.priority = threading.ThreadPriority.NORMAL
- 啟動線程:
thread.start()
- 可選:等待線程結束:
thread.join()
- 線程的主要方法:
- start(): 啟動線程。
- join(): 等待線程結束。
- is_alive(): 判斷線程是否在運行。
- getName(): 獲取線程的名稱。
- setName(): 設置線程的名稱。
- 線程的常見屬性:
- name: 線程的名稱。
- ident: 線程的標識符。
- is_alive: 線程是否在運行。
- daemon: 線程是否為守護線程。
- priority: 線程的優(yōu)先級。
需要注意的是,Python 的多線程并不適用于 CPU 密集型任務,因為在 Python 中,所有線程都共享一個全局解釋器鎖(GIL),只有持有 GIL 的線程才能執(zhí)行 Python 字節(jié)碼。所以,如果想要實現并行處理 CPU 密集型任務,可以考慮使用 multiprocessing 模塊。
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