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你可以使用 pandas 庫中的 groupby 函數(shù)來按某一列拆分數(shù)據(jù)。

以下是一個示例代碼：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個示例數(shù)據(jù)集 
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
    'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照 City 列拆分數(shù)據(jù) 
grouped = df.groupby('City')

# 遍歷每個分組 
for city, group in grouped:
    print(city)
    print(group)
    print()

輸出結果：

London
   Name  Age    City
1  Nick   25  London
4  Nick   40  London

New York
  Name  Age      City
0  Tom   20  New York
3  Tom   35  New York

Paris
   Name  Age   City
2  John   30  Paris
5  John   45  Paris

以上示例代碼中，我們創(chuàng)建了一個包含姓名（Name）、年齡（Age）、城市（City）的數(shù)據(jù)集，并按照城市（City）列進行拆分。然后，使用 groupby 函數(shù)進行分組，遍歷每個分組并打印出來。

你可以根據(jù)需要對每個分組進行其他操作，例如計算統(tǒng)計量、應用自定義函數(shù)等。

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