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在 Python 中，可以使用 OpenCV 庫來實現圖像降噪算法。以下是一種常見的降噪算法——中值濾波算法的實現示例：

import cv2

# 加載圖像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 將圖像轉換為灰度圖像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 中值濾波
denoised_image = cv2.medianBlur(gray_image, 5)

# 顯示原始圖像和降噪后的圖像
cv2.imshow('Original Image', gray_image)
cv2.imshow('Denoised Image', denoised_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在這個例子中，首先使用 cv2.imread 函數加載圖像，然后使用 cv2.cvtColor 函數將圖像轉換為灰度圖像。接下來，使用 cv2.medianBlur 函數對灰度圖像進行中值濾波處理，其中的 5 參數表示濾波器的大小。最后，使用 cv2.imshow 函數顯示原始圖像和降噪后的圖像。

除了中值濾波算法，OpenCV 還提供了其他一些圖像降噪算法，如高斯濾波、雙邊濾波等。可以根據具體需求選擇適合的算法。

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