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在 Python 中，可以使用 multiprocessing 模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程并發(fā)代碼。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

import multiprocessing

def worker(name):
    """ 子進(jìn)程的工作函數(shù) """
    print(f'Worker {name} starting...')
    # 子進(jìn)程的具體工作任務(wù)
    # ...

if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建并啟動(dòng)多個(gè)子進(jìn)程
    processes = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        processes.append(p)
    
    # 等待所有子進(jìn)程結(jié)束
    for p in processes:
        p.join()

    print('All workers finished.')

在上述代碼中，首先定義了一個(gè) worker 函數(shù)，它是子進(jìn)程的工作函數(shù)，用于執(zhí)行具體的工作任務(wù)。然后在主程序中，通過(guò)創(chuàng)建多個(gè) Process 對(duì)象，并指定目標(biāo)函數(shù)和參數(shù)來(lái)創(chuàng)建并啟動(dòng)多個(gè)子進(jìn)程。最后通過(guò) join 方法等待所有子進(jìn)程結(jié)束。

在實(shí)際使用中，可以根據(jù)具體的需求來(lái)設(shè)計(jì)并發(fā)任務(wù)，可以使用進(jìn)程池、隊(duì)列等多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程并發(fā)。需要根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景來(lái)選擇最合適的方式。

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