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使用 Python 多線程讀取文件可以提高文件讀取的效率。下面是一個簡單的示例：

import threading

def read_file(file_name):
    with open(file_name, 'r') as file:
        # 讀取文件的操作
        content = file.read()
        print(content)

if __name__ == "__main__":
    file_names = ["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"]

    threads = []
    for file_name in file_names:
        thread = threading.Thread(target=read_file, args=(file_name,))
        thread.start()
        threads.append(thread)

    for thread in threads:
        thread.join()

在上面的示例代碼中，首先定義了一個 read_file 函數，用于讀取文件的操作。接下來，在主程序中定義了一個 file_names 列表，包含要讀取的文件名列表。然后，通過循環創建多個線程，每個線程調用 read_file 函數，并傳遞不同的文件名作為參數。最后，通過調用 start 方法和 join 方法來啟動和等待所有線程的結束。

注意，多線程讀取文件時，通過多線程可以提高文件讀取的效率，但是對于較小的文件，多線程讀取可能會因為線程切換帶來的開銷而導致效率下降。因此，在選擇是否使用多線程讀取文件時，需要根據具體的場景和需求進行評估和選擇。

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