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在 Python 中，可以使用 threading 模塊來實現多線程共享變量。

下面是一個簡單的例子，展示了如何使用多線程共享變量：

import threading

# 全局變量
counter = 0

def increment():
    global counter
    for _ in range(100000):
        # 對共享變量加鎖
        with lock:
            counter += 1

# 創建鎖對象
lock = threading.Lock()

# 創建兩個線程
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)

# 啟動線程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待線程結束
thread1.join()
thread2.join()

# 打印最終結果
print("Counter: ", counter)

在這個例子中，我們定義了一個全局變量 counter，并創建了兩個線程來對其進行操作。increment 函數會循環 100000 次，并在每次循環中使用 with lock 語句對共享變量進行加鎖，以確保在修改共享變量時不會發生競爭條件。

在主線程中，我們啟動了兩個線程，并使用 join 方法等待它們的結束。最后，我們打印出最終的計數器值。

需要注意的是，在多線程編程中，共享變量的并發訪問可能導致競爭條件，因此需要使用鎖或其他同步機制來保證共享變量的一致性。在 Python 中，threading.Lock對象可以用來創建鎖，并使用 with 語句來自動管理鎖的獲取和釋放。

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