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要對音頻進行降噪，可以使用 Python 的 librosa 庫。下面是一個簡單的示例代碼：

import librosa
import numpy as np
import soundfile as sf

# 讀取音頻文件 
audio, sr = librosa.load('input.wav', sr=None)

# 計算短時傅里葉變換（STFT）
stft = librosa.stft(audio)

# 計算音頻的能量譜 
power = np.abs(stft) ** 2

# 設置閾值（根據實際情況調整）
threshold = np.mean(power) * 0.5

# 將低于閾值的能量譜置為 0 
mask = power < threshold
power[mask] = 0

# 逆短時傅里葉變換（ISTFT）得到降噪后的音頻 
denoised_stft = np.sqrt(power) * np.exp(1j * np.angle(stft))
denoised_audio = librosa.istft(denoised_stft)

# 保存降噪后的音頻文件 
sf.write('output.wav', denoised_audio, sr)

在上述代碼中，首先使用 librosa 庫讀取音頻文件，并計算音頻的短時傅里葉變換（STFT）。然后，計算音頻的能量譜，并根據閾值將低于閾值的能量譜置為 0。最后，使用逆短時傅里葉變換（ISTFT）將能量譜轉換回音頻信號，并保存降噪后的音頻文件。請根據實際情況調整閾值以獲得最佳的降噪效果。

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