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numpy.trapz 函數用來計算給定 x 和 y 數據點之間的積分，使用梯形法則。

用法：
numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1)

參數說明：

• y：要積分的 y 值?？梢允且痪S數組或多維數組，但其維度必須與 x 匹配，除非 x 為 None。
• x：可選參數，對應于 y 值的 x 值。它可以是一維數組或多維數組，與 y 的維度匹配。默認值為 None，表示使用 dx 參數來計算 x 值。
• dx：可選參數，x 值之間的間距。默認值為 1.0。如果 x 為 None，則默認間距為 1.0。
• axis：可選參數，指定沿著哪個軸進行積分。默認值為 -1，表示沿著最后一個軸進行積分。

返回值：
返回給定 x 和 y 數據點之間的積分值。

示例：
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 2, 3, 4])

integral = np.trapz(y, x)
print(integral) # 輸出：7.5

在上面的示例中，x 和 y 是一維數組，它們之間的積分值為 7.5。

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