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Python 中可以使用蒙特卡洛方法來(lái)估計(jì)圓周率。具體代碼如下：

import random

def estimate_pi(n):
    inside_circle = 0
    total_points = 0

    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x**2 + y**2

        if distance <= 1:
            inside_circle += 1

        total_points += 1

    pi = 4 * inside_circle / total_points
    return pi

n = 10000  # 采樣點(diǎn)數(shù)，可根據(jù)需要調(diào)整 
pi_estimate = estimate_pi(n)
print(f" 估計(jì)的圓周率為：{pi_estimate:.6f}")

上述代碼中，我們使用了蒙特卡洛方法進(jìn)行圓周率的估計(jì)。通過(guò)隨機(jī)生成坐標(biāo)點(diǎn)，并判斷點(diǎn)是否在單位圓內(nèi)，進(jìn)而計(jì)算出圓周率的估計(jì)值。需要注意的是，蒙特卡洛方法的結(jié)果是一個(gè)估計(jì)值，其準(zhǔn)確性與采樣點(diǎn)數(shù) n 有關(guān)，采樣點(diǎn)數(shù)越大，估計(jì)值越接近真實(shí)值。

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