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在 Python 中，可以使用 threading 模塊來實現多線程數據共享。具體步驟如下：

1. 導入 threading 模塊：import threading

2. 定義一個全局變量來共享數據。

3. 創建一個鎖對象：lock = threading.Lock()。這個鎖對象用來控制對共享數據的訪問。

4. 定義一個線程函數，其中需要對共享數據進行讀寫操作。

5. 在線程函數中使用鎖對象來獲取鎖，進入臨界區。

6. 對共享數據進行讀寫操作。

7. 釋放鎖，退出臨界區。

下面是一個示例代碼：

import threading

# 全局變量
shared_data = []

# 創建鎖對象
lock = threading.Lock()

# 定義線程函數
def thread_func():
    global shared_data
    
    for i in range(10):
        # 獲取鎖，進入臨界區
        lock.acquire()
        
        # 對共享數據進行讀寫操作
        shared_data.append(i)
        
        # 釋放鎖，退出臨界區
        lock.release()

# 創建線程
thread1 = threading.Thread(target=thread_func)
thread2 = threading.Thread(target=thread_func)

# 啟動線程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待線程結束
thread1.join()
thread2.join()

# 打印共享數據
print(shared_data)

在上面的示例中，兩個線程并發地對 shared_data 進行寫操作，使用鎖對象來實現對共享數據的互斥訪問。最后打印出的 shared_data 列表中應該包含了兩個線程各自寫入的數據。

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