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在 Python 中，可以使用 DataFrame 的 append() 方法來新增行。append()方法接受一個字典或 Series 對象作為參數，將其添加為新的行。

下面是一個示例，演示了如何使用 append() 方法在 DataFrame 中新增行：

import pandas as pd

# 創建一個空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 創建一個新的行
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}

# 使用 append()方法新增行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

輸出：

   Name  Age
0  John   25

在上述示例中，我們首先創建了一個空的 DataFrame，然后創建了一個新的行new_row，該行包含了兩個屬性“Name”和“Age”。

然后，我們使用 append() 方法將新的行添加到 DataFrame 中。ignore_index=True參數用于重新索引 DataFrame 的索引，使其從 0 開始。

最后，我們打印輸出 DataFrame，可以看到新的行已經成功添加到 DataFrame 中。

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