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以下是一些常用的 Python 人工智能框架模塊：
1. TensorFlow：Google 開發(fā)的開源框架，用于構建和訓練機器學習模型。
2. Keras：高級神經(jīng)網(wǎng)絡 API，可以在多個深度學習框架上運行，包括 TensorFlow、Theano 和 CNTK。
3. PyTorch：開源的深度學習框架，提供了動態(tài)圖和靜態(tài)圖的混合計算方式。
4. scikit-learn：基于 NumPy 和 SciPy 的機器學習庫，提供了各種常用的機器學習算法和工具。
5. MXNet：開源的深度學習框架，提供了動態(tài)圖和靜態(tài)圖的混合計算方式。
6. Caffe：由伯克利視覺和學習中心開發(fā)的深度學習框架，主要應用于圖像分類和圖像分割等計算機視覺任務。
7. Theano：用于定義、優(yōu)化和評估數(shù)學表達式的 Python 庫，主要用于深度學習和科學計算。
8. Chainer：基于動態(tài)圖的深度學習框架，靈活性較高，適合進行實驗和研究。
9. OpenAI Gym：用于開發(fā)和比較強化學習算法的工具包，提供了一系列經(jīng)典的強化學習環(huán)境。
10. NLTK：自然語言處理工具包，提供了各種文本處理和語言分析的功能。
這些框架模塊都具有不同的特點和適用場景，可以根據(jù)具體需求選擇合適的框架模塊。

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