python處理重復(fù)值的方法有哪些

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Python 處理重復(fù)值的方法有以下幾種：

使用集合（set）：將重復(fù)值放入一個集合中，集合會自動去除重復(fù)值。可以通過將列表轉(zhuǎn)化為集合再轉(zhuǎn)回列表的方式去除重復(fù)值。

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
lst = list(set(lst))
print(lst)  # 輸出 [1, 2, 3, 4, 5]

使用列表推導(dǎo)式：可以使用列表推導(dǎo)式來創(chuàng)建一個新列表，只保留原列表中的非重復(fù)值。

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
lst = [x for i, x in enumerate(lst) if x not in lst[:i]]
print(lst)  # 輸出 [1, 2, 3, 4, 5]

使用字典（dict）或計數(shù)器（Counter）：可以將列表中的元素作為字典的鍵，出現(xiàn)的次數(shù)作為字典的值。然后可以根據(jù)字典的值來去除重復(fù)值。

from collections import Counter

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
counter = Counter(lst)
lst = [x for x in counter if counter[x] == 1]
print(lst)  # 輸出 [1, 2, 5]

使用 pandas 庫：pandas 庫提供了專門用于處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)，可以用來處理重復(fù)值。可以使用 pandas 庫的 drop_duplicates() 函數(shù)去除重復(fù)值。

import pandas as pd

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
df = pd.DataFrame(lst, columns=['value'])
df = df.drop_duplicates()
lst = df['value'].tolist()
print(lst)  # 輸出 [1, 2, 3, 4, 5]