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Python Spark 的特點有以下幾個：

1. 高效性：Python Spark 使用內存計算技術，能夠在大數據處理過程中提供高速的計算和數據處理能力。

2. 易用性：Python Spark 提供了簡潔的 API，使得開發者可以使用 Python 編寫 Spark 應用程序，而無需學習復雜的 Java 或 Scala 語法。

3. 擴展性：Python Spark 提供了豐富的擴展庫和工具，可以與其他大數據處理框架（如 Hadoop、Hive 等）無縫集成，以滿足不同的數據處理需求。

4. 并行處理：Python Spark 支持并行處理，可以將大數據分成多個分區并同時處理，以提高處理效率。

5. 實時數據處理：Python Spark 提供了實時數據處理功能，可以處理流式數據，并具備低延遲和高容錯性的特點。

6. 彈性伸縮：Python Spark 可以根據數據量的變化自動調整集群的規模，以保證處理的效率和穩定性。

7. 機器學習支持：Python Spark 集成了機器學習庫 MLlib，提供了豐富的機器學習算法和工具，方便開發者進行機器學習任務的處理和分析。

8. 社區活躍：Python Spark 擁有龐大的用戶社區和開發者社區，提供了豐富的文檔和教程資源，方便開發者學習和使用。

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