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如果你想搭建一個基于 Python 的大數據框架，有幾個常見的選擇：

1. Apache Hadoop：Hadoop 是一個開源的大數據處理框架，可以用來處理大規模數據集。你可以使用 Python 的 Hadoop 包（例如 hadoop-python）來編寫 Hadoop 作業。

2. Apache Spark：Spark 是一個快速的、通用的大數據處理引擎，支持 Python 編程。你可以使用 PySpark 來編寫 Spark 應用程序，通過 Spark 的 API 對大量數據進行分布式處理。

3. Apache Kafka：Kafka 是一個高吞吐量的分布式消息系統，可以用于實時流數據處理。你可以使用 Python 的 Kafka 包（如 kafka-python）來與 Kafka 進行交互。

4. Dask：Dask 是一個靈活的并行計算庫，可以用于 Python 中的大數據框架搭建。Dask 可以擴展到整個集群，并支持常見的數據處理操作。

5. Apache Cassandra：Cassandra 是一個分布式的 NoSQL 數據庫，適用于大規模數據處理。你可以使用 Python 的 Cassandra 驅動程序（如 cassandra-driver）來與 Cassandra 進行交互。

以上是一些常見的 Python 大數據框架和工具，你可以根據你的需求和項目選擇適合的框架來搭建你的大數據系統。

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