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Python 的垃圾回收算法有以下幾種：
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引用計數：Python 使用引用計數來跟蹤和計算對象的引用數量。當一個對象的引用數量變為 0 時，說明該對象不再被引用，可以被垃圾回收。
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標記清除：當一個對象的引用數量變為 0 時，垃圾回收器會標記這個對象并將其加入待清除集合。然后，垃圾回收器會遍歷所有的對象，將可達對象標記為活動對象，將不可達對象標記為垃圾對象，并清除垃圾對象。
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分代回收：Python 的垃圾回收器使用分代回收的策略，將對象分為不同的代。新創建的對象位于第 0 代，當一個對象經過一次垃圾回收時，如果仍然存活，則會被移到下一代。這樣，垃圾回收器只需要對新創建的對象進行回收，而不需要對所有對象進行遍歷，提高了垃圾回收的效率。
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引用追蹤：Python 中還使用了引用追蹤技術來處理循環引用的情況。如果兩個或多個對象互相引用，但與其他對象不相關，則它們無法通過引用計數為 0 而被回收。垃圾回收器會通過引用追蹤技術來檢測并處理循環引用，確保循環引用的對象不會成為內存泄漏的原因。
總之，Python 的垃圾回收算法主要包括引用計數、標記清除、分代回收和引用追蹤等。這些算法的綜合應用，可以有效地管理和回收 Python 中的垃圾對象，保證內存的有效利用。
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