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要在 Python 中使用 OpenCV 實(shí)現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)，可以使用 OpenCV 中的 getRotationMatrix2D 和warpAffine函數(shù)。

getRotationMatrix2D函數(shù)用于計(jì)算圖像旋轉(zhuǎn)的仿射變換矩陣，它接受三個(gè)參數(shù)：旋轉(zhuǎn)中心點(diǎn)坐標(biāo)、旋轉(zhuǎn)角度和縮放因子。例如，要將圖像順時(shí)針旋轉(zhuǎn) 90 度，可以使用以下代碼獲取旋轉(zhuǎn)矩陣：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
center = (cols / 2, rows / 2)
angle = 90
scale = 1.0

M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

然后，可以使用 warpAffine 函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。它接受三個(gè)參數(shù)：要旋轉(zhuǎn)的圖像、旋轉(zhuǎn)矩陣和輸出圖像的大小。旋轉(zhuǎn)矩陣可以通過(guò) getRotationMatrix2D 函數(shù)獲取。例如，要將圖像旋轉(zhuǎn) 90 度并輸出旋轉(zhuǎn)后的圖像，可以使用以下代碼：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
center = (cols / 2, rows / 2)
angle = 90
scale = 1.0

M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_img)

這將會(huì)將旋轉(zhuǎn)后的圖像保存為名為 rotated_image.jpg 的文件。

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