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Pandas 是一個用于數據處理和分析的 Python 庫，可以幫助用戶輕松地進行數據清洗、轉換、分析和可視化等操作。下面是一個簡單的示例，展示了如何使用 Pandas 進行一些常見的操作：

1. 導入 Pandas 庫：

import pandas as pd

1. 創建一個 DataFrame 對象：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 查看數據的前幾行：

print(df.head())

1. 查看數據的統計摘要信息：

print(df.describe())

1. 選擇特定列的數據：

print(df['Name'])

1. 篩選滿足條件的行：

print(df[df['Age'] > 30])

1. 添加新列：

df['Gender'] = ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']
print(df)

1. 刪除列：

df = df.drop('City', axis=1)
print(df)

1. 根據條件給數據分組：

grouped = df.groupby('Gender')
print(grouped.mean())

1. 將數據保存到文件：

df.to_csv('data.csv', index=False)

以上僅是 Pandas 庫的一小部分功能示例，Pandas 還有很多強大的功能，比如合并數據、處理缺失值、數據透視表、時間序列分析等。可以通過查閱 Pandas 官方文檔來學習更多詳細的用法。

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