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要篩選同行相同的數據，可以使用 Python 中的 pandas 庫來實現。以下是一個示例代碼：
import pandas as pd
# 創建一個 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'a', 'b', 'c']})
# 根據列 B 進行分組，并篩選出同行相同的數據
df_filtered = df.groupby('B').filter(lambda x: len(x) > 1)
print(df_filtered)輸出結果為：
A B
0 1 a
2 3 a
1 2 b
3 4 b上述代碼首先創建了一個包含兩列的 DataFrame，然后根據列 B 進行分組。接著使用 filter 函數對分組后的數據進行篩選，lambda x: len(x) > 1表示篩選出分組后的元素個數大于 1 的組。最后將篩選結果打印出來。
在上述示例中，篩選出了同行相同的數據，即列 B 中的值為 ’a’ 和 ’b’ 的兩行數據。你可以根據實際情況修改代碼來篩選其他條件下的同行相同數據。
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正文完
