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在 Python 中，可以使用多種方式將數據集導入到程序中。以下是幾種常見的方法：

1. 使用內置的 open() 函數讀取文本文件：

with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()

這將打開名為 dataset.txt 的文本文件，并將其內容存儲在變量 data 中。

1. 使用 pandas 庫導入結構化數據：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')

這將導入名為 dataset.csv 的 CSV 文件，并將其存儲在 DataFrame 對象 data 中。

1. 使用 numpy 庫導入數值數據：

import numpy as np
data = np.loadtxt('dataset.txt')

這將導入名為 dataset.txt 的文本文件，并將其存儲在 ndarray 對象 data 中。

1. 使用 scipy 庫導入科學數據：

import scipy.io
data = scipy.io.loadmat('dataset.mat')

這將導入名為 dataset.mat 的 MATLAB 文件，并將其存儲在字典對象 data 中。
根據數據集的類型和格式，選擇適合的導入方法。

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