Python數(shù)據(jù)導(dǎo)入的常用庫有哪些

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Python 中常用的數(shù)據(jù)導(dǎo)入庫有以下幾個：

pandas：用于數(shù)據(jù)處理和分析的庫，支持導(dǎo)入和導(dǎo)出各種格式的數(shù)據(jù)，如 CSV、Excel、SQL數(shù)據(jù)庫等。
numpy：用于數(shù)值計算和矩陣運算的庫，支持高維數(shù)組和矩陣操作。
scipy：用于科學(xué)計算的庫，包含了很多數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程計算的函數(shù)和工具。
matplotlib：用于數(shù)據(jù)可視化的庫，支持繪制各種類型的圖表，如折線圖、散點圖、柱狀圖等。
seaborn：基于 matplotlib 的高級數(shù)據(jù)可視化庫，提供了更多的圖表類型和樣式，使數(shù)據(jù)可視化更加簡單和美觀。
sqlalchemy：用于與 SQL 數(shù)據(jù)庫交互的庫，支持連接、查詢和操作各種類型的數(shù)據(jù)庫，如MySQL、SQLite、Oracle 等。

除了以上常用的庫，還有其他一些專門用于數(shù)據(jù)導(dǎo)入的庫，如 xlrd 用于讀取 Excel 文件、openpyxl用于讀寫 Excel 文件、pymongo用于與 MongoDB 數(shù)據(jù)庫交互等。根據(jù)具體需求，可以選擇適合的庫來導(dǎo)入和處理數(shù)據(jù)。

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