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numpy.trapz()函數是 NumPy 庫中的一個函數，用于計算給定數據的定積分，即通過數值積分的方法來計算函數在給定區間上的面積。
下面是一個使用 numpy.trapz() 函數的示例：

import numpy as np
# 創建一個數組，用于表示函數的離散數據點
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 使用 numpy.trapz()函數計算函數在給定區間上的面積
area = np.trapz(y, x)
print("函數在給定區間上的面積為：", area)

在這個示例中，我們首先使用 numpy.linspace() 函數創建一個包含 100 個均勻分布的數據點的數組 x，表示在區間[0, 10] 內的離散數據點。然后，我們使用 numpy.sin() 函數計算這些數據點的對應的正弦值，并將結果保存在數組 y 中。
接下來，我們使用 numpy.trapz() 函數計算數組 y 的定積分，其中 y 表示要計算定積分的函數值，x表示對應的自變量值。函數返回的結果是給定區間上的面積。
最后，我們打印出計算得到的面積結果。
請注意，numpy.trapz()函數默認使用梯形法則進行數值積分，也可以通過設置 dx 參數來指定自變量值之間的步長。默認情況下，dx的值為 1。

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