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Python+Unittest參數化之parameterized數據驅動

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在使用 Python 進行單元測試時,可以使用 unittest 庫來編寫和運行測試用例。在單元測試過程中,可能需要多次運行相同的測試代碼,只是輸入參數有所不同。為了避免重復編寫相似的測試用例,可以使用參數化(parameterized)來實現數據驅動的測試。
Python Unittest 參數化的一種實現方式是使用 parameterized 庫。parameterized 庫可以讓我們更方便地編寫參數化的測試用例。
首先,我們需要安裝 parameterized 庫。可以使用以下命令來安裝:

pip install parameterized

接下來,我們可以在測試類的方法上使用 @parameterized.expand 裝飾器來指定參數化的數據。例如,我們有一個測試用例測試字符串的長度,可以使用以下方式來編寫:

import unittest
from parameterized import parameterized
class StringLengthTest(unittest.TestCase):
@parameterized.expand([("test1", "hello", 5),
("test2", "world", 5),
("test3", "parameterized", 13),
])
def test_string_length(self, name, string, expected_length):
self.assertEqual(len(string), expected_length)

在這個例子中,我們使用 @parameterized.expand 裝飾器來指定參數化的數據。裝飾器的參數是一個列表,每個元素是一個元組,代表一個測試數據。元組的每個元素分別表示測試方法的參數。
在測試方法中,我們可以通過參數來接收測試數據。在上面的例子中,name參數用來傳遞測試數據的名稱,string參數用來傳遞字符串,expected_length參數用來傳遞預期的字符串長度。在測試方法中,我們可以使用這些參數來進行斷言或者其他操作。
當我們運行這個測試類時,會自動根據參數化的數據生成多個測試用例,并且使用不同的參數運行每個測試用例。在測試報告中,我們可以看到每個測試用例的名稱、輸入參數和執行結果。
通過使用 parameterized 庫,我們可以更方便地編寫參數化的測試用例。這樣可以減少重復編寫相似的測試代碼,提高測試用例的復用性和可維護性。同時,也可以更容易地定位問題,因為每個測試用例都有明確的輸入參數和預期結果。

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