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在 Python 中，merge 操作可以使用 pandas 庫中的 merge 函數來實現。如果在 merge 操作中出現變量不能唯一識別的問題，可以嘗試以下幾種解決方法：
- 檢查變量的數據類型：確保要合并的變量具有相同的數據類型，例如整數、字符串等。如果變量的數據類型不匹配，可以使用 astype 函數將其轉換為相同的數據類型。
- 檢查變量的命名：確保要合并的變量具有相同的命名，包括大小寫和空格。如果變量的命名不匹配，可以使用 rename 函數將其重命名為相同的名稱。
- 檢查變量的取值范圍：確保要合并的變量的取值范圍沒有重疊或沖突。如果變量的取值范圍存在重疊或沖突，可以使用條件語句進行篩選或轉換。
- 檢查數據的完整性：確保要合并的數據沒有缺失值或重復值。如果數據存在缺失值或重復值，可以使用 dropna 函數刪除缺失值或使用 drop_duplicates 函數刪除重復值。
- 使用合適的合并方式：根據具體的合并需求選擇合適的合并方式，例如內連接（inner join）、左連接（left join）、右連接（right join）或外連接（outer join）。不同的合并方式可能會影響變量的識別性。
如果上述方法仍無法解決問題，可能需要對數據進行更詳細的分析和處理，以確保變量能夠唯一識別。
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