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在 Python 中，shape 函數常用于獲取數組的維度信息。在 numpy 庫中，可以使用 shape 函數來獲取數組的形狀。下面是 shape 函數的用法示例：

import numpy as np
# 創建一個二維數組
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # 輸出 (2, 3)，表示數組的形狀是 2 行 3 列
# 創建一個三維數組
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr.shape)  # 輸出 (2, 2, 2)，表示數組的形狀是 2 個 2 行 2 列的子數組
# 創建一個一維數組
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)  # 輸出 (5,)，表示數組的形狀是一個包含 5 個元素的一維數組 

注意，shape 函數返回的結果是一個元組，其中的每個元素表示數組在對應維度上的大小。對于二維數組，(2, 3) 表示 2 行 3 列；對于三維數組，(2, 2, 2) 表示 2 個 2 行 2 列的子數組；對于一維數組，(5,) 表示一個包含 5 個元素的一維數組。

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