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在 Python 中，assign函數不是 Python 內置函數，而是 pandas 庫中的一個方法。assign方法用于在 DataFrame 中添加新的列或修改已有列的值。
assign方法的用法如下：

df.assign(**kwargs)

其中，df是一個 DataFrame 對象，kwargs是一個或多個關鍵字參數，每個關鍵字參數是一個字典，字典的鍵是要創建或修改的列名，字典的值是要為該列設置的值。
示例：

import pandas as pd
# 創建一個 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
# 使用 assign 方法添加新的列
df = df.assign(B=[4, 5, 6])
print(df)

輸出結果：

A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在上述示例中，使用 assign 方法向 DataFrame 中添加了一個名為 B 的新列，并設置了該列的值。
除了可以添加新列，assign方法還可以用于修改已有列的值。例如：

import pandas as pd
# 創建一個 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
# 使用 assign 方法修改已有列的值
df = df.assign(A=df['A'] * 2)
print(df)

輸出結果：

A
0  2
1  4
2  6

在上述示例中，使用 assign 方法修改了已有列 A 的值，將其乘以 2。

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