共計 551 個字符，預計需要花費 2 分鐘才能閱讀完成。

要將灰度圖像二值化，可以使用 OpenCV 庫中的 threshold 函數。以下是一個示例代碼：

import cv2
# 讀取灰度圖像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 二值化處理
_, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 顯示原始圖像和二值化后的圖像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代碼中，首先使用 cv2.imread 函數讀取灰度圖像，并將其存儲在 image 變量中。然后，使用 cv2.threshold 函數對圖像進行二值化處理。函數參數中的 127 表示閾值，像素值大于該閾值的像素被設置為最大像素值（在本例中為 255），而像素值小于等于該閾值的像素被設置為 0。二值化后的圖像存儲在 binary_image 變量中。最后，使用 cv2.imshow 函數顯示原始圖像和二值化后的圖像。使用 cv2.waitKey 和cv2.destroyAllWindows函數來等待用戶按下任意鍵并關閉窗口。

丸趣 TV 網 – 提供最優質的資源集合！