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要定義一個 numpy 數(shù)組，首先要導(dǎo)入 numpy 庫，然后可以使用 np.array 函數(shù)來創(chuàng)建數(shù)組。
下面是一個示例：

import numpy as np
# 使用 list 創(chuàng)建一維數(shù)組
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)
# 使用 tuple 創(chuàng)建二維數(shù)組
arr2 = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])
print(arr2)
# 使用指定數(shù)據(jù)類型創(chuàng)建數(shù)組
arr3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)
print(arr3)
# 使用 arange 函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組
arr4 = np.arange(0, 10, 2)  # 創(chuàng)建從 0 到 10 的步長為 2 的數(shù)組
print(arr4)
# 使用 zeros 函數(shù)創(chuàng)建全零數(shù)組
arr5 = np.zeros(5)  # 創(chuàng)建長度為 5 的全零數(shù)組
print(arr5)
# 使用 ones 函數(shù)創(chuàng)建全 1 數(shù)組
arr6 = np.ones((2, 3))  # 創(chuàng)建 2 行 3 列的全 1 數(shù)組
print(arr6)

輸出結(jié)果為：

[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[1. 2. 3. 4. 5.]
[0 2 4 6 8]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]

以上是一些常見的創(chuàng)建 numpy 數(shù)組的方法，你可以根據(jù)自己的需求選擇適合的方法來定義 numpy 數(shù)組。

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