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在 Python 中，可以使用 DataFrame 的 append() 方法來(lái)新增行。append()方法接受一個(gè)字典或 Series 對(duì)象作為參數(shù)，將其添加為新的行。
下面是一個(gè)示例，演示了如何使用 append() 方法在 DataFrame 中新增行：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 創(chuàng)建一個(gè)新的行
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}
# 使用 append()方法新增行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)
輸出：
Name Age
0 John 25
在上述示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)空的 DataFrame，然后創(chuàng)建了一個(gè)新的行new_row，該行包含了兩個(gè)屬性“Name”和“Age”。
然后，我們使用 append() 方法將新的行添加到 DataFrame 中。ignore_index=True參數(shù)用于重新索引 DataFrame 的索引，使其從 0 開始。
最后，我們打印輸出 DataFrame，可以看到新的行已經(jīng)成功添加到 DataFrame 中。
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正文完
