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在 Python 中，colormap（顏色映射）用于將數值數據映射到顏色空間，幫助可視化數據。
常用的 colormap 函數是 matplotlib.pyplot.cm 模塊中的 colormap 函數。它可以用來創建一個顏色映射對象，該對象可以將數值映射到顏色。
使用 colormap 函數時，常見的參數包括：

• name：指定顏色映射的名稱，例如：”viridis”、”hot”、”cool” 等。完整的顏色映射名稱列表可以參考官方文檔。
• N：指定顏色映射中的離散值數量，默認為 256 個。這個參數決定了顏色的數量，越大則顏色的漸變越平滑。
• vmin和vmax：指定映射數據的范圍。通過設置這兩個參數，可以將數據限定在某個范圍內，然后映射到顏色空間。

以下是一個簡單的示例，展示了如何使用 colormap 函數將數值數據映射到顏色：

import matplotlib.pyplot as plt
data = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
cmap = plt.cm.viridis
norm = plt.Normalize(min(data), max(data))
colors = cmap(norm(data))
plt.bar(range(len(data)), data, color=colors)
plt.show()

在上面的示例中，我們創建了一個名為 viridis 的顏色映射對象 cmap，然后使用plt.Normalize 函數將數據標準化到 0 - 1 范圍內。最后，通過調用 cmap 對象，將標準化后的數據映射到對應的顏色。
注意：這里使用的是 matplotlib.pyplot 模塊中的方法，colormap 的具體用法可能會根據不同的庫有所差異，可以根據具體庫的文檔進行查閱。

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