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將多列數據合并成一列的方法有多種，以下是其中的幾種常見方法：

1. 使用 pandas 庫的 concat() 函數：可以將多個列或多個數據集按列方向進行拼接。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
new_column = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']], ignore_index=True)

1. 使用 pandas 庫的 melt() 函數：可以將多列數據按列融合成一列，并且可以保留其他列的數據。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
new_column = pd.melt(df)['value']

1. 使用 numpy 庫的 reshape() 函數：可以將多個列轉換為一個一維數組。

import numpy as np
array = np.array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]])
new_column = array.reshape(-1)

1. 使用列表推導式：可以將多列數據逐個提取并合并到一個新的列表中。

df = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
new_column = [value for sublist in df for value in sublist]

這些方法可以根據具體需求靈活選擇使用。

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