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griddata 函數(shù)是 SciPy 庫中的插值函數(shù)，用于在一組不規(guī)則的數(shù)據(jù)點上進行插值。
使用方法如下：

1. 導入必要的庫：

from scipy.interpolate import griddata
import numpy as np

1. 準備輸入數(shù)據(jù)：

# 輸入數(shù)據(jù)點的坐標和對應的值
points = np.array([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], ...])
values = np.array([v1, v2, v3, ...])

1. 定義網(wǎng)格點的坐標范圍和間隔：

# 定義網(wǎng)格點的坐標范圍和間隔
x_grid = np.linspace(min_x, max_x, num=grid_num_x)
y_grid = np.linspace(min_y, max_y, num=grid_num_y)

1. 調用 griddata 函數(shù)進行插值：

# 調用 griddata 函數(shù)進行插值
grid = griddata(points, values, (x_grid, y_grid), method='linear')

其中，method 參數(shù)可以指定插值方法，包括 ’linear’（線性插值）、’nearest’（最近鄰插值）和 ’cubic’（三次樣條插值）。
最后，插值結果保存在 grid 變量中，可以根據(jù)需要進行進一步處理或可視化。

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